DB Mode (No Cache)

3001-recomendacao-fase1

recomendacao-fase1

B Difficulty

README.md Preview

# Streamio: O Motor de Buscas

## Descrição

A **Streamio**, uma plataforma emergente de streaming de vídeos, está expandindo sua equipe de tecnologia. Como teste inicial, o CEO solicitou que a equipe desenvolva um motor de consultas eficiente para processar o catálogo de filmes e as avaliações dos usuários.

Neste problema, você deve processar um conjunto de dados brutos (dump) no formato CSV e implementar filtros de busca que permitam aos cineastas e administradores localizar títulos específicos com base em critérios de gênero e ano de lançamento. O foco está na correta aplicação de conceitos de **Orientação a Objetos** e na manipulação eficiente de coleções de dados.

## Entrada

A entrada é fornecida via console e contém três partes principais:

1. **Cabeçalho**: Uma linha com dois inteiros, **F** e **A**, representando o número de filmes e o número total de avaliações, respectivamente.
2. **Filmes**: **F** linhas no formato CSV: `id,titulo,generos,diretor,ano`.
   - Os gêneros são separados por ponto-e-vírgula (`;`).
3. **Avaliações**: **A** linhas no formato CSV: `id_usuario,id_filme,nota`.
   - As notas são inteiros entre 1 e 5.
4. **Comandos**: Após as avaliações, seguem-se comandos de busca até o fim da entrada (EOF). Os comandos suportados são:
   - `GENERO {nome_do_genero}`: Localiza filmes que contenham o gênero especificado.
   - `ANO_SUPERIOR {YYYY}`: Localiza filmes lançados estritamente após o ano informado.

## Saída

Para cada comando de busca, a saída deve seguir este formato:

1. **Echo do Comando**: Uma linha com o formato `--- {COMANDO COMPLETO} ---`.
2. **Resultados**:
   - Para `GENERO`: Lista os títulos encontrados em **ordem alfabética crescente**.
   - Para `ANO_SUPERIOR`: Lista os títulos encontrados em **ordem cronológica decrescente** (do mais recente para o mais antigo). Em caso de empate no ano, utilize a **ordem alfabética crescente** como critério de desempate.
3. Cada resultado deve ser prefixado por um hífen e um espaço (`- `).
4. Se uma busca não retornar resultados, imprima apenas o cabeçalho do comando.

---

## Editorial

### Lógica da Solução

O problema exige o processamento de grandes volumes de texto (CSV) e a realização de buscas eficientes com critérios de ordenação específicos. A solução ideal utiliza Orientação a Objetos para encapsular as propriedades de cada filme.

1.  **Estrutura de Dados**:
    -   Crie uma classe `Filme` contendo os campos `id`, `titulo`, `generos`, `diretor` e `ano`.
    -   Utilize um `Map<Integer, Filme>` para armazenar os filmes lidos, permitindo acesso rápido via ID se necessário. No entanto, para as buscas solicitadas, uma `List<Filme>` ou a coleção de valores do Map (`map.values()`) é suficiente para realizar as iterações.

2.  **Processamento do Dump**:
    -   Leia **F** linhas e faça o split pelo caractere `,`. Armazene os objetos criados.
    -   Leia **A** linhas de avaliações. Embora as avaliações sejam fornecidas, nesta fase inicial do motor (Fase 1), elas não impactam os filtros de gênero e ano, podendo ser apenas consumidas/ignoradas ou armazenadas em uma estrutura se necessário para fases futuras.

3.  **Execução das Buscas**:
    -   Para cada comando lido até o EOF:
        -   **Filtro GENERO**: Filtre a lista de filmes verificando se a string de gêneros contém o termo buscado. Ordene a lista resultante usando `Collections.sort` ou o método `sort` da List, comparando apenas o `titulo`.
        -   **Filtro ANO_SUPERIOR**: Filtre filmes onde `f.ano > input_ano`. A ordenação deve ser baseada em um Comparador composto:
            1.  Comparar anos de forma decrescente (`f2.ano - f1.ano`).
            2.  Se os anos forem iguais, comparar os títulos de forma crescente (`f1.titulo.compareTo(f2.titulo)`).

### Complexidade
- **Leitura**: `O(F + A)`.
- **Busca**: `O(Q x F log F)` no pior caso, onde **Q** é o número de consultas e **F** o número de filmes que precisam ser ordenados.

## Referência Online
Este problema é uma versão customizada para a plataforma **Mundo do Código** (WOK). Não foram encontrados IDs correspondentes em plataformas como Beecrowd (URI) ou Codeforces, tratando-se de um exercício autoral focado em fundamentos de Engenharia de Software e Modelagem de Dados.

Actions

Workflow do Problema

Local Workspace

Pasta criada no disco
Metadados

Informações básicas preenchidas
Validação

Soluções passam nos testes
4

Sincronização

Enviado para DB e GitLab

Components

Statements ✅
Solutions 1 ✅
Test Cases 14 ✅

Database Info

DB ID 3001

Name Streamio: O Motor de Buscas

Time Limit 1.0s

Mem Limit 138 MB

Test Cases 14

🚀 Quick Prompts

Structure Scaffolding

Generate metadata & folder structure

ID: 1.1

Context & Description

Draft description & editorial

ID: 1.2

Statements List

ID	Level	Natural Languages	Skills	Status	Action
a-streamio-motor-buscas	A	a b c d	wok, comercio, daily-life	✅

Statement Details

Select a statement above to view details.

Actions

Statistics

1 Total Statements

By Type (ID)

a-streamio-motor-buscas 1

By Level

Level A 1

🚀 Quick Prompts

Statement Analysis

Analyze ambiguity & clarity

ID: 2.1

WOK Statement Generation

Rewrite in WOK Universe theme

ID: 2.2

Statement Expansion

Expand to 4 difficulty levels

ID: 2.3

Database Test Cases 14 cases

ID	Rank	Status	Scenario	Filename	MD5	Description	Image	Disk Sync
14435	10	Sample	`d-sample` TDD	`sample-01`	I `4d09150fd586af3fab04d938fcdfe422`	-	-	✅ Linked
14435	10	Sample	`d-sample` TDD	-	O `95240396430b1530e37b9b5c0089c77d`	-	-	✅ Linked
14436	20	Sample	`d-sample` TDD	`sample-02`	I `6ae07a9f96c3f59a6349bc266de3dd42`	-	-	✅ Linked
14436	20	Sample	`d-sample` TDD	-	O `509e6d8fffed0a063957bdf62d5b561d`	-	-	✅ Linked
14437	30		`c-empty-matches` TDD	`empty-matches-01`	I `29602e3378edd5f321b30d153af6cc2b`	-	-	✅ Linked
14437	30		`c-empty-matches` TDD	-	O `5f8050f07a95c98f16e72a24480f9a2f`	-	-	✅ Linked
14438	40		`c-empty-matches` TDD	`empty-matches-02`	I `aabd457f87ad8dc94fec26b536c8f959`	-	-	✅ Linked
14438	40		`c-empty-matches` TDD	-	O `9e98f324b0c3f08feb4e847bdfc80c6d`	-	-	✅ Linked
14439	50		`c-multi-genre-parsing` TDD	`multi-genre-parsing-01`	I `d72d38c7799de04b9e33cf6d88f5244b`	-	-	✅ Linked
14439	50		`c-multi-genre-parsing` TDD	-	O `4d2f2dde5532e90ddd16ecc442358413`	-	-	✅ Linked
14440	60		`c-multi-genre-parsing` TDD	`multi-genre-parsing-02`	I `557131c1af5383efb6fe8018857cc303`	-	-	✅ Linked
14440	60		`c-multi-genre-parsing` TDD	-	O `a22cc0a88270121fd744e606c247fa6b`	-	-	✅ Linked
14441	70		`c-strict-boundary` TDD	`strict-boundary-01`	I `ba0cf0e6db2b5ed325a5ddd1dc2acbe3`	-	-	✅ Linked
14441	70		`c-strict-boundary` TDD	-	O `76e45b9ccc99cc8d652bc94e4f0d04b1`	-	-	✅ Linked
14442	80		`c-strict-boundary` TDD	`strict-boundary-02`	I `3cd04061fa255113a55ab7af4e705d08`	-	-	✅ Linked
14442	80		`c-strict-boundary` TDD	-	O `33c63fbf6c8d379c51a0f6922883f007`	-	-	✅ Linked
14443	90		`b-sorting-lexico` TDD	`sorting-lexico-01`	I `51100bcd6b84cf03709850604cb6a1a1`	-	-	✅ Linked
14443	90		`b-sorting-lexico` TDD	-	O `c6a14935662120c26ec153b580f79de8`	-	-	✅ Linked
14444	100		`b-sorting-lexico` TDD	`sorting-lexico-02`	I `a69ddf1aa243beac23de3e244aa3976a`	-	-	✅ Linked
14444	100		`b-sorting-lexico` TDD	-	O `3f33c7b286b29ae171d57c945181e29c`	-	-	✅ Linked
14445	110		`b-sorting-year-tie` TDD	`sorting-year-tie-01`	I `b31e5073326433de87315c0a0920108f`	-	-	✅ Linked
14445	110		`b-sorting-year-tie` TDD	-	O `8f6b83457c6a4b0269c87ffb366bb75f`	-	-	✅ Linked
14446	120		`b-sorting-year-tie` TDD	`sorting-year-tie-02`	I `ee91194bc7c8761c2c21f491633f9e60`	-	-	✅ Linked
14446	120		`b-sorting-year-tie` TDD	-	O `bfecf19ab29b9c2dc22471b8cc002f19`	-	-	✅ Linked
14447	130		`a-large-query-stress` TDD	`large-query-stress-01`	I `b032451f62255f146bbaa127b6a38fd2`	-	-	✅ Linked
14447	130		`a-large-query-stress` TDD	-	O `6d54ed600f6afd490092981bd9492c42`	-	-	✅ Linked
14448	140		`a-large-query-stress` TDD	`large-query-stress-02`	I `7ac69e431d0adbe679330f924588a60e`	-	-	✅ Linked
14448	140		`a-large-query-stress` TDD	-	O `e03be20c9b6a2e3ab321ed1d9d11ec6b`	-	-	✅ Linked

📊 Sync Statistics

Total (Disk) 14

Total (Database) 14

✓ Synchronized 14

⚠ Desynchronized 0

Duplicates (MD5)

Duplicates in (MD5) 0

Desync = (DB missing on Disk) + (Disk missing on DB)

Actions

Testcase Scenarios Sync

YAML Source vs Database

Slug	Level	Name	Type	Skills	Status
`a-large-query-stress`	A	Estresse de Consultas Grande catálogo com centenas de consultas para...	TDD	lacos 1pts io 1pts software-development-fundamentals 1pts	Synced
`b-sorting-year-tie`	B	Desempate de Anos Vários filmes no mesmo ano para validar o...	TDD	ordenacao 1pts sorting-searching 1pts conditionals 1pts	Synced
`b-sorting-lexico`	B	Ordenação Alfabética Rigorosa Valida a ordenação de títulos com nomes...	TDD	ordenacao 1pts sorting-searching 1pts lists 1pts	Synced
`c-empty-matches`	C	Buscas Sem Resultado Comandos que não encontram nenhum filme no catálogo.	TDD	basic-logic 1pts conditionals 1pts	Synced
`c-strict-boundary`	C	Limite de Ano Estrito Testa se filmes do próprio ano fornecido são...	TDD	conditionals 1pts basic-logic 1pts	Synced
`c-multi-genre-parsing`	C	Múltiplos Gêneros Filmes que pertencem a vários gêneros...	TDD	strings 1pts pattern-matching 1pts	Synced
`d-sample`	D	Exemplo do Enunciado Cenário básico baseado no exemplo fornecido no...	TDD	io 1pts strings 1pts entrada-saida 1pts	Synced

Local Test Cases (Disk)

Scenario: a-large-query-stress 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
large-query-stress-01 #14447 📄 📷	Input `large-query-stress-01.in` b032451f62255f146bbaa127b6a38fd2 Output `large-query-stress-01.out` 6d54ed600f6afd490092981bd9492c42	✅ Synced (ID: 14447) ✅ Scenario: a-large-query-stress	🔍 Details
large-query-stress-02 #14448 📄 📷	Input `large-query-stress-02.in` 7ac69e431d0adbe679330f924588a60e Output `large-query-stress-02.out` e03be20c9b6a2e3ab321ed1d9d11ec6b	✅ Synced (ID: 14448) ✅ Scenario: a-large-query-stress	🔍 Details

Scenario: b-sorting-lexico 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
sorting-lexico-01 #14443 📄 📷	Input `sorting-lexico-01.in` 51100bcd6b84cf03709850604cb6a1a1 Output `sorting-lexico-01.out` c6a14935662120c26ec153b580f79de8	✅ Synced (ID: 14443) ✅ Scenario: b-sorting-lexico	🔍 Details
sorting-lexico-02 #14444 📄 📷	Input `sorting-lexico-02.in` a69ddf1aa243beac23de3e244aa3976a Output `sorting-lexico-02.out` 3f33c7b286b29ae171d57c945181e29c	✅ Synced (ID: 14444) ✅ Scenario: b-sorting-lexico	🔍 Details

Scenario: b-sorting-year-tie 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
sorting-year-tie-01 #14445 📄 📷	Input `sorting-year-tie-01.in` b31e5073326433de87315c0a0920108f Output `sorting-year-tie-01.out` 8f6b83457c6a4b0269c87ffb366bb75f	✅ Synced (ID: 14445) ✅ Scenario: b-sorting-year-tie	🔍 Details
sorting-year-tie-02 #14446 📄 📷	Input `sorting-year-tie-02.in` ee91194bc7c8761c2c21f491633f9e60 Output `sorting-year-tie-02.out` bfecf19ab29b9c2dc22471b8cc002f19	✅ Synced (ID: 14446) ✅ Scenario: b-sorting-year-tie	🔍 Details

Scenario: c-empty-matches 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
empty-matches-01 #14437 📄 📷	Input `empty-matches-01.in` 29602e3378edd5f321b30d153af6cc2b Output `empty-matches-01.out` 5f8050f07a95c98f16e72a24480f9a2f	✅ Synced (ID: 14437) ✅ Scenario: c-empty-matches	🔍 Details
empty-matches-02 #14438 📄 📷	Input `empty-matches-02.in` aabd457f87ad8dc94fec26b536c8f959 Output `empty-matches-02.out` 9e98f324b0c3f08feb4e847bdfc80c6d	✅ Synced (ID: 14438) ✅ Scenario: c-empty-matches	🔍 Details

Scenario: c-multi-genre-parsing 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
multi-genre-parsing-01 #14439 📄 📷	Input `multi-genre-parsing-01.in` d72d38c7799de04b9e33cf6d88f5244b Output `multi-genre-parsing-01.out` 4d2f2dde5532e90ddd16ecc442358413	✅ Synced (ID: 14439) ✅ Scenario: c-multi-genre-parsing	🔍 Details
multi-genre-parsing-02 #14440 📄 📷	Input `multi-genre-parsing-02.in` 557131c1af5383efb6fe8018857cc303 Output `multi-genre-parsing-02.out` a22cc0a88270121fd744e606c247fa6b	✅ Synced (ID: 14440) ✅ Scenario: c-multi-genre-parsing	🔍 Details

Scenario: c-strict-boundary 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
strict-boundary-01 #14441 📄 📷	Input `strict-boundary-01.in` ba0cf0e6db2b5ed325a5ddd1dc2acbe3 Output `strict-boundary-01.out` 76e45b9ccc99cc8d652bc94e4f0d04b1	✅ Synced (ID: 14441) ✅ Scenario: c-strict-boundary	🔍 Details
strict-boundary-02 #14442 📄 📷	Input `strict-boundary-02.in` 3cd04061fa255113a55ab7af4e705d08 Output `strict-boundary-02.out` 33c63fbf6c8d379c51a0f6922883f007	✅ Synced (ID: 14442) ✅ Scenario: c-strict-boundary	🔍 Details

Scenario: d-sample 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
sample-01 #14435 📄 📷	Input `sample-01.in` 4d09150fd586af3fab04d938fcdfe422 Output `sample-01.out` 95240396430b1530e37b9b5c0089c77d	✅ Synced (ID: 14435) ✅ Scenario: d-sample	🔍 Details
sample-02 #14436 📄 📷	Input `sample-02.in` 6ae07a9f96c3f59a6349bc266de3dd42 Output `sample-02.out` 509e6d8fffed0a063957bdf62d5b561d	✅ Synced (ID: 14436) ✅ Scenario: d-sample	🔍 Details

📊 Sync Statistics

Total (Disk) 14

Total (Database) 14

✓ Synchronized 14

⚠ Desynchronized 0

Duplicates (MD5)

Duplicates in (MD5) 0

Desync = (DB missing on Disk) + (Disk missing on DB)

Actions

Implementação Principal (Java)

ID: a-optimal

Solução padrão utilizando Orientação a Objetos e Streams para filtragem e ordenação.

Implementations

java None

✅ Solution.java

Solutions Check Report

## Solutions Check Report (Detalhado / Debug)
**Generated**: 2026-03-17T21:04:01.635308
**Solution**: `solutions/a-optimal/Solution.java`

### Compilation
✅ Compilation successful

### Resultados

<table class="results-table"><thead><tr><th>Test Case</th><th>Result</th><th>Time (s)</th></tr></thead><tbody>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>a-large-query-stress - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-a-large-query-stress-large-query-stress-01-in"><td>large-query-stress-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.096</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>b-sorting-lexico - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-b-sorting-lexico-sorting-lexico-01-in"><td>sorting-lexico-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.085</td></tr>
<tr id="row-b-sorting-lexico-sorting-lexico-02-in"><td>sorting-lexico-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.064</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>b-sorting-year-tie - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-b-sorting-year-tie-sorting-year-tie-01-in"><td>sorting-year-tie-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.077</td></tr>
<tr id="row-b-sorting-year-tie-sorting-year-tie-02-in"><td>sorting-year-tie-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.063</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>c-empty-matches - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-c-empty-matches-empty-matches-01-in"><td>empty-matches-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.064</td></tr>
<tr id="row-c-empty-matches-empty-matches-02-in"><td>empty-matches-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.050</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>c-multi-genre-parsing - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-c-multi-genre-parsing-multi-genre-parsing-01-in"><td>multi-genre-parsing-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.064</td></tr>
<tr id="row-c-multi-genre-parsing-multi-genre-parsing-02-in"><td>multi-genre-parsing-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.067</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>c-strict-boundary - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-c-strict-boundary-strict-boundary-01-in"><td>strict-boundary-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.057</td></tr>
<tr id="row-c-strict-boundary-strict-boundary-02-in"><td>strict-boundary-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.074</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>d-sample - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-d-sample-sample-01-in"><td>sample-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.069</td></tr>
<tr id="row-d-sample-sample-02-in"><td>sample-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.065</td></tr>
</tbody></table>

✅ Verification

Validate your solutions against test cases using the metadata rules.

🚀 Quick Prompts

Solution Generation

Create Optimal/Sub-optimal code

ID: 3.1

📄 Enunciados

A 1

Idiomas: pt

💡 Soluções

java: 1

✅ 0 ❌ 0

🧪 Casos de Teste

7 Scen.

Total no Disco 14

Total no Banco 14

Sincronização 100.0%

Metadata (form)

Version

Name

Slug

ID Beecrowd

Difficulty

Time Complexity

Space Complexity

Time Limit (s)

Memory Limit (MB)

Origin

Author (Problem)

Author (Editorial)

Default Statement

Topics

Skills

Description

Editorial

Success message

metadata.yaml

# yaml-language-server: $schema=https://api.mundodocodigo.com.br/api/public/json/wok-problem.json --- version: '1.0' id: 3001 name: 'Streamio: O Motor de Buscas' origin: wok slug: recomendacao-fase1 authorSlugEditorial: alessio authorSlugProblem: alessio description: Motor de buscas para a plataforma Streamio utilizando Orientação a Objetos para filtrar filmes por gênero e ano. Consulte README.md para detalhes. editorial: A solução utiliza uma classe Filme e Comparadores customizados para ordenação alfabética e cronológica. Consulte README.md para o editorial completo. successmsg: Parabéns! Você construiu um motor de buscas sólido para a Streamio! difficultyLevelId: B timeComplexity: O(N logN) spaceComplexity: O(N) timeLimitSegs: 1 memoryLimitMb: 128 defaultStatement: a_pt_streamio-motor-buscas skills: - conditionals - io - lacos - lists - basic-logic - strings statements: - id: a-streamio-motor-buscas default: true testScenarioLevel: A thematicSkills: - points: 1 skill: wok - points: 1 skill: comercio - points: 1 skill: daily-life testScenarios: - id: a-large-query-stress name: Estresse de Consultas description: Grande catálogo com centenas de consultas para testar limpeza de buffer e EOF. helpTip: Certifique-se de que seu código lê até o final da entrada (EOF) corretamente. level: A testType: TDD skills: - points: 1 skill: lacos - points: 1 skill: io - points: 1 skill: software-development-fundamentals - id: b-sorting-lexico name: Ordenação Alfabética Rigorosa description: Valida a ordenação de títulos com nomes similares e caracteres especiais. helpTip: A busca por GENERO deve retornar resultados em ordem alfabética crescente (A-Z). level: B testType: TDD skills: - points: 1 skill: ordenacao - points: 1 skill: sorting-searching - points: 1 skill: lists - id: b-sorting-year-tie name: Desempate de Anos description: Vários filmes no mesmo ano para validar o critério secundário de ordenação. helpTip: Para ANO_SUPERIOR, use o ano decrescente e o título crescente como critério de desempate. level: B testType: TDD skills: - points: 1 skill: ordenacao - points: 1 skill: sorting-searching - points: 1 skill: conditionals - id: c-multi-genre-parsing name: Múltiplos Gêneros description: Filmes que pertencem a vários gêneros separados por ponto-e-vírgula. helpTip: Verifique se você está separando corretamente os gêneros no CSV (delimitador ';'). level: C testType: TDD skills: - points: 1 skill: strings - points: 1 skill: pattern-matching - id: c-strict-boundary name: Limite de Ano Estrito description: Testa se filmes do próprio ano fornecido são corretamente excluídos (ANO_SUPERIOR). helpTip: O comando ANO_SUPERIOR pede filmes lançados ESTRICTAMENTE APÓS o ano informado. level: C testType: TDD skills: - points: 1 skill: conditionals - points: 1 skill: basic-logic - id: c-empty-matches name: Buscas Sem Resultado description: Comandos que não encontram nenhum filme no catálogo. helpTip: Se não houver resultados, imprima apenas o cabeçalho decorado do comando. level: C testType: TDD skills: - points: 1 skill: basic-logic - points: 1 skill: conditionals - id: d-sample name: Exemplo do Enunciado description: Cenário básico baseado no exemplo fornecido no enunciado para validar o fluxo principal. helpTip: Certifique-se de que a leitura do CSV e o eco do comando estão funcionando corretamente. level: D testType: TDD skills: - points: 1 skill: io - points: 1 skill: strings - points: 1 skill: entrada-saida solutions: - id: a-optimal name: Implementação Principal (Java) description: Solução padrão utilizando Orientação a Objetos e Streams para filtragem e ordenação. level: A implementations: - filenames: - Solution.java language: java

3001-recomendacao-fase1

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Actions

Workflow do Problema

Local Workspace

Metadados

Validação

Sincronização

Components

Database Info

🚀 Quick Prompts

Statements List

Statement Details

Actions

Statistics

By Type (ID)

By Level

🚀 Quick Prompts

Database Test Cases 14 cases

📊 Sync Statistics

Actions

Test Case Details

Testcase Scenarios Sync

Local Test Cases (Disk)

Scenario: a-large-query-stress 2 cases

Scenario: b-sorting-lexico 2 cases

Scenario: b-sorting-year-tie 2 cases

Scenario: c-empty-matches 2 cases

Scenario: c-multi-genre-parsing 2 cases

Scenario: c-strict-boundary 2 cases

Scenario: d-sample 2 cases

📊 Sync Statistics

Actions

Implementação Principal (Java)

Implementations

Solutions Check Report

✅ Verification

🚀 Quick Prompts

📄 Enunciados

💡 Soluções

🧪 Casos de Teste

Metadata (form)

Git Status

Git Workflow

Problem Analysis Report

✅ Synced with API

✅ Synced with Database

Actions

📋 Processo de Criação

Select a Prompt

📤 API Synchronization

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💻 Git Action Output

Running Verification...

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🚀 Processing Sync Action

🚀 Batch Auto-Link Process

⬇️ Repo Sync Output

📝 Update Manifest Output

Ajuda