CacheDB: 2026-04-06 09:35:38

3003-recomendacao-fase3

recomendacao-fase3

B Difficulty

README.md Preview

# 3003 - Streamio: A Inteligência Colaborativa | **Version**: 1.0
`recomendacao-fase3` | Difficulty: **B** | **Updated**: 2026-04-16 10:25:24

**Sync Status:** ✅ Local: OK | ✅ Maratona: OK | ✅ API: OK (16/03/26 15:39)

## Overview
Este problema exige a construção de um algoritmo de recomendação colaborativo baseado na Teoria dos Conjuntos. A solução avalia matrizes de interação para estabelecer similaridade entre fluxos e filtra as opções. O carregamento de dados impõe limites estritos de otimização O(1) com mapas e sets.

## Metadata
- **Author**: alessio
- **Editorial Author**: alessio
- **Editorial**: A solução envolve o mapeamento de usuários e filmes, cálculo de similaridade dinâmica baseada em interseção de conjuntos e filtragem multicritério com ordenação prioritária.
- **Success Msg**: Solução aceita! Você aplicou corretamente as propriedades de intersecção de conjuntos em alto desempenho.

| Time Limit | Memory Limit | Time Complexity | Space Complexity |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 2s | 256MB | O(N²) | O(N) |

## Stats
| Metric | Count |
| :--- | :--- |
| Test Scenarios | 22 |
| Solutions | 1 |

## Statements
| ID | Status | Level | Natural Languages | Skills |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| `a-recomendacao-fase3` | ✅ | A | en, pt | movies-series, wok |

## Test Scenarios
| Name | Description | Count | Type | Level | Skills | DB Sync |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Colaboração Complexa e Escala Massiva** | Testa a integridade do motor com desempates profundos e grande volume de dados multi-gênero. | 3 | TDD | A | recommender-systems, sorting | ✅ 3/3 |
| **Estresse Colaborativo e Volume** | Valida a performance com grande volume de entradas e consultas pesadas de similaridade. | 4 | TDD | A | hashing, similarity-calculation | ✅ 4/4 |
| **Regras Multimodais (Restrito/Tolerante)** | Valida a aplicação correta dos filtros RESTRITO e TOLERANTE. | 3 | TDD | B | recommender-systems | ✅ 3/3 |
| **Especialidade e Desempate A-Z** | Testa o gênero favorito com empates em volume e ordem alfabética (A-Z). | 4 | TDD | B | sorting, hashing | ✅ 4/4 |
| **Regra de Ódio e Exclusão** | Verifica se filmes de diretores banidos são removidos corretamente. | 4 | TDD | C | hashing | ✅ 4/4 |
| **Exemplo do Enunciado** | Valida a saída básica conforme o exemplo do documento. | 4 | TDD | D | similarity-calculation | ✅ 4/4 |

## Solutions
- **Implementação Principal (Java)** (`a-otima-java`)
  - Languages: `java`

## Components
- ✅ Statements
- ✅ Solutions
- ✅ Test Cases

Actions

Workflow do Problema

Local Workspace

Pasta criada no disco
Metadados

Informações básicas preenchidas
Validação

Soluções passam nos testes
4

Sincronização

Enviado para DB e GitLab

Components

Statements ✅
Solutions 1 ✅
Test Cases 22 ✅

Database Info

DB ID 3003

Name Streamio: O Motor de Buscas

Time Limit 1.0s

Mem Limit 138 MB

Version 0.8

Difficulty Level O

Test Cases 0

🚀 Quick Prompts

Structure Scaffolding

Generate metadata & folder structure

ID: 1.1

Context & Description

Draft description & editorial

ID: 1.2

Statements List

ID	Level	Natural Languages	Skills	Status	Action
a-recomendacao-fase3	A	a b c d	movies-series, wok	⚠️

Statement Details

Select a statement above to view details.

Actions

Statistics

1 Total Statements

By Type (ID)

a-recomendacao-fase3 1

By Level

Level A 1

🚀 Quick Prompts

Statement Analysis

Analyze ambiguity & clarity

ID: 2.1

WOK Statement Generation

Rewrite in WOK Universe theme

ID: 2.2

Statement Expansion

Expand to 4 difficulty levels

ID: 2.3

Testcase Scenarios Sync

YAML Source vs Database

Slug	Level	Name	Type	Skills	Status	Actions
`a-complex-collab-massive`	A	Colaboração Complexa e Escala Massiva Testa a integridade do motor com desempates...	TDD	recommender-systems 2pts sorting 1pts	Not in DB	Details
`a-performance-stress`	A	Estresse Colaborativo e Volume Valida a performance com grande volume de...	TDD	hashing 1pts similarity-calculation 1pts	Not in DB	Details
`b-specialty-tie-break`	B	Especialidade e Desempate A-Z Testa o gênero favorito com empates em volume...	TDD	sorting 1pts hashing 1pts	Not in DB	Details
`b-multimodal-rules`	B	Regras Multimodais (Restrito/Tolerante) Valida a aplicação correta dos filtros...	TDD	recommender-systems 1pts	Not in DB	Details
`c-exclusion-logic`	C	Regra de Ódio e Exclusão Verifica se filmes de diretores banidos são...	TDD	hashing 1pts	Not in DB	Details
`d-sample`	D	Exemplo do Enunciado Valida a saída básica conforme o exemplo do documento.	TDD	similarity-calculation 1pts	Not in DB	Details

Local Test Cases (Disk)

Scenario: a-complex-collab-massive 3 cases

Name	Files (Input / Output)	Actions
complex-collab-massive-01 📄 📷	Input `complex-collab-massive-01.in` 9c41e1eadc8586172a890f13f6db57d5 Output `complex-collab-massive-01.out` 2704c9f78b9959b700212ae54ad9c64e	🔍 Details
complex-collab-massive-02 📄 📷	Input `complex-collab-massive-02.in` d7c976d9758194bbe4029cc77add10e8 Output `complex-collab-massive-02.out` 4ef4dc8cda67ebd1e9c2279655f1e58f	🔍 Details
complex-collab-massive-03 📄 📷	Input `complex-collab-massive-03.in` 6c637d7c2d31a3d68b0b36cd84e21fa0 Output `complex-collab-massive-03.out` 86326d1cc93bfa0bbe5b73d3530d07a2	🔍 Details

Scenario: a-performance-stress 4 cases

Name	Files (Input / Output)	Actions
performance-stress-01 📄 📷	Input `performance-stress-01.in` d62926c79ce18699df0486f24d55f155 Output `performance-stress-01.out` b65bab103cb8f765f2b6e712629cf870	🔍 Details
performance-stress-02 📄 📷	Input `performance-stress-02.in` 9da0efa577f140a66bd1b25780f67f61 Output `performance-stress-02.out` 5beedcd5d22fecec7b265393a1eaf15d	🔍 Details
performance-stress-03 📄 📷	Input `performance-stress-03.in` 1fa733df3c51a91e86143fdae1dc31d8 Output `performance-stress-03.out` e63387cdccffdcfe752c81c40ee8b836	🔍 Details
performance-stress-04 📄 📷	Input `performance-stress-04.in` ef47965b8b5ea8263415e06ed0132986 Output `performance-stress-04.out` 20a455aa2e1e319dbf3e2a582962f878	🔍 Details

Scenario: b-multimodal-rules 3 cases

Name	Files (Input / Output)	Actions
multimodal-rules-01 📄 📷	Input `multimodal-rules-01.in` d30bbf9dc97acf6fae829c6063e46298 Output `multimodal-rules-01.out` 2704c9f78b9959b700212ae54ad9c64e	🔍 Details
multimodal-rules-02 📄 📷	Input `multimodal-rules-02.in` 3c081393f2d818375f4da57d115ea837 Output `multimodal-rules-02.out` 81bab6dd754bba7499d25b7a65899f37	🔍 Details
multimodal-rules-03 📄 📷	Input `multimodal-rules-03.in` 565f53e3245afc509d8184c720ea4cd0 Output `multimodal-rules-03.out` facb521400633ccd60f049df9643756d	🔍 Details

Scenario: b-specialty-tie-break 4 cases

Name	Files (Input / Output)	Actions
specialty-tie-break-01 📄 📷	Input `specialty-tie-break-01.in` 8571d088d2b06ea37d7c31e8c8afc8f1 Output `specialty-tie-break-01.out` 116d9b2958f0a3a4f0debb77c797d72d	🔍 Details
specialty-tie-break-02 📄 📷	Input `specialty-tie-break-02.in` 3b2df362e565e5e52e7a39d35c045870 Output `specialty-tie-break-02.out` b70268ca05cb190a867d76d80d6a9d31	🔍 Details
specialty-tie-break-03 📄 📷	Input `specialty-tie-break-03.in` fdbc91fd4465adaa0c88b07b7bbe1f57 Output `specialty-tie-break-03.out` 2b31a0fee28d062f202270543cfa20b7	🔍 Details
specialty-tie-break-04 📄 📷	Input `specialty-tie-break-04.in` 01d4140210b4425b6888eb2012d54bff Output `specialty-tie-break-04.out` 075a88f61273932515047ea7f6bdefa8	🔍 Details

Scenario: c-exclusion-logic 4 cases

Name	Files (Input / Output)	Actions
exclusion-logic-01 📄 📷	Input `exclusion-logic-01.in` dd50799b46b31e570613c549a6d03898 Output `exclusion-logic-01.out` 86e1b66f3366a2a8f41bbbe20cc6d8e5	🔍 Details
exclusion-logic-02 📄 📷	Input `exclusion-logic-02.in` b3628f77e9479436303aeef3443bbf7a Output `exclusion-logic-02.out` 86e1b66f3366a2a8f41bbbe20cc6d8e5	🔍 Details
exclusion-logic-03 📄 📷	Input `exclusion-logic-03.in` 4e4d8b59372841141f20526920297d4d Output `exclusion-logic-03.out` 226636d5fd9c02be20c3908ab982035f	🔍 Details
exclusion-logic-04 📄 📷	Input `exclusion-logic-04.in` c85e1234fa58b3df2168248fd16eb59c Output `exclusion-logic-04.out` 86e1b66f3366a2a8f41bbbe20cc6d8e5	🔍 Details

Scenario: d-sample 4 cases

Name	Files (Input / Output)	Actions
sample-01 📄 📷	Input `sample-01.in` 85e77dacf948307e08e423bd5d0ef1e3 Output `sample-01.out` d2b4ff36fd0389c7c094d0a5935fd5c9	🔍 Details
sample-02 📄 📷	Input `sample-02.in` d5fc45097745e5f885c0e1d301e727ad Output `sample-02.out` 461aa36a6b0ce37d2e9a962b6fdb401a	🔍 Details
sample-03 📄 📷	Input `sample-03.in` a2cb6eb2ac2c976755caf0b294ccdff9 Output `sample-03.out` 68c7fc3b5694888e1a56fc924aa9632c	🔍 Details
sample-04 📄 📷	Input `sample-04.in` 13143c5402fd15fa5262de903becbb88 Output `sample-04.out` aecee8daacdd46c8b0e4082e40dbf7f4	🔍 Details

📊 Sync Statistics

Total (Disk) 22

Total (Database) 0

✓ Synchronized 0

⚠ Desynchronized 22

Duplicates (MD5)

Duplicates in (MD5) 0

Desync = (DB missing on Disk) + (Disk missing on DB)

Actions

Implementação Principal (Java)

ID: a-otima-java

Solução utilizando Mapas e Conjuntos otimizados.

Implementations

java Imperative

✅ Solution.java

Solutions Check Report

## Solutions Check Report (Detalhado / Debug)
**Generated**: 2026-06-02T12:02:05.316930
**Solution**: `solutions/a-otima-java/Solution.java`

### Compilation
✅ Compilation successful

### Resultados

<table class="results-table"><thead><tr><th>Test Case</th><th>Result</th><th>Time (s)</th></tr></thead><tbody>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>a-complex-collab-massive - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-a-complex-collab-massive-complex-collab-massive-01-in"><td>complex-collab-massive-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.062</td></tr>
<tr id="row-a-complex-collab-massive-complex-collab-massive-02-in"><td>complex-collab-massive-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.066</td></tr>
<tr id="row-a-complex-collab-massive-complex-collab-massive-03-in"><td>complex-collab-massive-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.308</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>a-performance-stress - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-a-performance-stress-performance-stress-01-in"><td>performance-stress-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.197</td></tr>
<tr id="row-a-performance-stress-performance-stress-02-in"><td>performance-stress-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.096</td></tr>
<tr id="row-a-performance-stress-performance-stress-03-in"><td>performance-stress-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.370</td></tr>
<tr id="row-a-performance-stress-performance-stress-04-in"><td>performance-stress-04.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.098</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>b-multimodal-rules - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-b-multimodal-rules-multimodal-rules-01-in"><td>multimodal-rules-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.062</td></tr>
<tr id="row-b-multimodal-rules-multimodal-rules-02-in"><td>multimodal-rules-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.054</td></tr>
<tr id="row-b-multimodal-rules-multimodal-rules-03-in"><td>multimodal-rules-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.049</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>b-specialty-tie-break - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-b-specialty-tie-break-specialty-tie-break-01-in"><td>specialty-tie-break-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.063</td></tr>
<tr id="row-b-specialty-tie-break-specialty-tie-break-02-in"><td>specialty-tie-break-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.068</td></tr>
<tr id="row-b-specialty-tie-break-specialty-tie-break-03-in"><td>specialty-tie-break-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.065</td></tr>
<tr id="row-b-specialty-tie-break-specialty-tie-break-04-in"><td>specialty-tie-break-04.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.052</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>c-exclusion-logic - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-c-exclusion-logic-exclusion-logic-01-in"><td>exclusion-logic-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.062</td></tr>
<tr id="row-c-exclusion-logic-exclusion-logic-02-in"><td>exclusion-logic-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.053</td></tr>
<tr id="row-c-exclusion-logic-exclusion-logic-03-in"><td>exclusion-logic-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.056</td></tr>
<tr id="row-c-exclusion-logic-exclusion-logic-04-in"><td>exclusion-logic-04.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.064</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>d-sample - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-d-sample-sample-01-in"><td>sample-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.054</td></tr>
<tr id="row-d-sample-sample-02-in"><td>sample-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.063</td></tr>
<tr id="row-d-sample-sample-03-in"><td>sample-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.066</td></tr>
<tr id="row-d-sample-sample-04-in"><td>sample-04.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.053</td></tr>
</tbody></table>

✅ Verification

Validate your solutions against test cases using the metadata rules.

🚀 Quick Prompts

Solution Generation

Create Optimal/Sub-optimal code

ID: 3.1

📄 Enunciados

A 1

Idiomas: en, pt

💡 Soluções

java: 1

✅ 0 ❌ 0

🧪 Casos de Teste

6 Scen.

Total no Disco 22

Total no Banco 0

Sincronização 0.0%

Metadata (form)

Version

Name

Slug

ID Beecrowd

Difficulty

Time Complexity

Space Complexity

Time Limit (s)

Memory Limit (MB)

Origin

Author (Problem)

Author (Editorial)

Default Statement

Topics

Skills

Description

Editorial

Success message

metadata.yaml

# yaml-language-server: $schema=https://api.mundodocodigo.com.br/api/public/json/wok-problem.json --- version: '1.0' id: 3003 name: 'Streamio: A Inteligência Colaborativa' origin: wok slug: recomendacao-fase3 authorSlugEditorial: alessio authorSlugProblem: alessio description: Este problema exige a construção de um algoritmo de recomendação colaborativo baseado na Teoria dos Conjuntos. A solução avalia matrizes de interação para estabelecer similaridade entre fluxos e filtra as opções. O carregamento de dados impõe limites estritos de otimização O(1) com mapas e sets. editorial: A solução envolve o mapeamento de usuários e filmes, cálculo de similaridade dinâmica baseada em interseção de conjuntos e filtragem multicritério com ordenação prioritária. successmsg: Solução aceita! Você aplicou corretamente as propriedades de intersecção de conjuntos em alto desempenho. difficultyLevelId: B timeComplexity: O(N²) spaceComplexity: O(N) timeLimitSegs: 2 memoryLimitMb: 256 defaultStatement: b_pt_recomendacao-fase3 skills: - hashing - recommender-systems - similarity-calculation - sorting statements: - id: a-recomendacao-fase3 default: true testScenarioLevel: A thematicSkills: - points: 1 skill: movies-series - points: 1 skill: wok testScenarios: - id: a-complex-collab-massive name: Colaboração Complexa e Escala Massiva description: Testa a integridade do motor com desempates profundos e grande volume de dados multi-gênero. helpTip: Considere encapsular a ordenação multicritério em um Comparator para isolar e processar empates alfabéticos eficientemente. level: A testType: TDD skills: - points: 2 skill: recommender-systems - points: 1 skill: sorting - id: a-performance-stress name: Estresse Colaborativo e Volume description: Valida a performance com grande volume de entradas e consultas pesadas de similaridade. helpTip: Otimize a interseção em O(1) baseando-as no Set nativo (retainAll) ao invés de buscar por arrays sequenciais aninhados. level: A testType: TDD skills: - points: 1 skill: hashing - points: 1 skill: similarity-calculation - id: b-multimodal-rules name: Regras Multimodais (Restrito/Tolerante) description: Valida a aplicação correta dos filtros RESTRITO e TOLERANTE. helpTip: Modele a lógica restritiva em funções únicas que processem limiares numéricos independentes (nota absoluta 5 vs grupo de >=4). level: B testType: TDD skills: - points: 1 skill: recommender-systems - id: b-specialty-tie-break name: Especialidade e Desempate A-Z description: Testa o gênero favorito com empates em volume e ordem alfabética (A-Z). helpTip: Consolide um mapa (String->Integer) computando as frequências absolutas e aplicando ordenação lexicográfica aos empates absolutos. level: B testType: TDD skills: - points: 1 skill: sorting - points: 1 skill: hashing - id: c-exclusion-logic name: Regra de Ódio e Exclusão description: Verifica se filmes de diretores banidos são removidos corretamente. helpTip: Oculte dados com antemão agrupando diretores vetados em HashSets, assegurando que exclusões operem a ritmo O(1). level: C testType: TDD skills: - points: 1 skill: hashing - id: d-sample name: Exemplo do Enunciado description: Valida a saída básica conforme o exemplo do documento. helpTip: Assegure-se de consumir quebras de linha pendentes com buffers adequados para simular a ingestão formal do input exato. level: D testType: TDD skills: - points: 1 skill: similarity-calculation solutions: - id: a-otima-java name: Implementação Principal (Java) description: Solução utilizando Mapas e Conjuntos otimizados. level: A implementations: - filenames: - Solution.java language: java paradigm: Imperative

3003-recomendacao-fase3

README.md Preview

Actions

Workflow do Problema

Local Workspace

Metadados

Validação

Sincronização

Components

Database Info

🚀 Quick Prompts

Statements List

Statement Details

Actions

Statistics

By Type (ID)

By Level

🚀 Quick Prompts

📊 Sync Statistics

Actions

Test Case Details

Testcase Scenarios Sync

Local Test Cases (Disk)

Scenario: a-complex-collab-massive 3 cases

Scenario: a-performance-stress 4 cases

Scenario: b-multimodal-rules 3 cases

Scenario: b-specialty-tie-break 4 cases

Scenario: c-exclusion-logic 4 cases

Scenario: d-sample 4 cases

📊 Sync Statistics

Actions

Implementação Principal (Java)

Implementations

Solutions Check Report

✅ Verification

🚀 Quick Prompts

📄 Enunciados

💡 Soluções

🧪 Casos de Teste

Metadata (form)

Git Status

Git Workflow

Problem Analysis Report

🛠️ Validation Tools

✅ Synced with API

✅ Synced with Database

Actions

📋 Processo de Criação

Select a Prompt

📤 API Synchronization

📄 Recreating README.md...

💻 Git Action Output

Running Verification...

Ajuda

📄 Sync Statements to DB

🚀 Batch Auto-Link Process

⬇️ Repo Sync Output

📝 Update Manifest Output

Ajuda