DB Mode (No Cache)

4450-estatisticas-texto

estatisticas-texto

C Difficulty

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# 4450 - Estatísticas de Texto | **Version**: 1.0
`estatisticas-texto` | Difficulty: **C** | **Updated**: 2026-03-17 15:59:26

**Sync Status:** ✅ Local: OK | ✅ Maratona: OK | ✅ API: OK (31/10/19 15:39)

## Overview
Processamento de texto para extração de estatísticas: total de caracteres (letras), total de palavras, letra presente em mais palavras diferentes (com desempate alfabético) e palavra mais frequente (com desempate alfabético).

## Metadata
- **Author**: alessio
- **Editorial Author**: alessio
- **Editorial**: Para resolver o problema, siga estes passos:

1. **Leitura e Normalização**: Leia toda a entrada até o EOF (ex: via `Scanner` em Java) e converta para minúsculas.
2. **Tokenização**: Extraia as palavras usando separadores não-alfabéticos (regex `[^a-z]+`) e conte o total de caracteres válidos ($a-z$).
3. **Frequência de Letras**: Isole as letras únicas de cada palavra e incremente um contador global de presença por letra.
4. **Palavra mais Frequente**: Mapeie a frequência de cada palavra. A vencedora tem a maior contagem, com desempate lexicográfico.
5. **Exceção**: Se não houver texto válido no fim do processamento, imprima "Texto vazio.".

- **Success Msg**: Parabéns! Você dominou a manipulação básica de strings e contagem de frequências.

| Time Limit | Memory Limit | Time Complexity | Space Complexity |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1s | 128MB | O(N) | O(N) |

## Stats
| Metric | Count |
| :--- | :--- |
| Test Scenarios | 14 |
| Solutions | 2 |

## Statements
| ID | Status | Level | Natural Languages | Skills |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| `a-estatisticas-texto` | ✅ | A | pt | portugues, cotidiano |

## Test Scenarios
| Name | Description | Count | Type | Level | Skills | DB Sync |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Carga e Robustez** | Teste de carga massiva com diversidade de caracteres e volume para validar O(N). | 2 | TDD | A | hashing, lacos | ✅ 2/2 |
| **Múltiplas Linhas** | Valida a leitura de dados distribuídos em várias linhas até o EOF. | 1 | TDD | B | io, strings | ✅ 1/1 |
| **Lógica de Distribuição** | Verifica se a letra mais frequente leva em conta a presença em palavras diferentes. | 3 | TDD | B | hashing, logica | ✅ 3/3 |
| **Desempates e Limpeza** | Cenários com empates alfabéticos e necessidade de limpeza de pontuação. | 5 | TDD | C | strings, ordenacao | ✅ 5/5 |
| **Exemplos do Enunciado** | Casos de teste básicos fornecidos na descrição do problema. | 3 | TDD | D | strings, io | ✅ 3/3 |

## Solutions
- **Solução ótima** (`a-optimal`)
  - Languages: `java, java`
- **Solução Sem multlinhas** (`b-nomultiline`)
  - Languages: `java`

## Components
- ✅ Statements
- ✅ Solutions
- ✅ Test Cases

Actions

Workflow do Problema

Local Workspace

Pasta criada no disco
Metadados

Informações básicas preenchidas
Validação

Soluções passam nos testes
4

Sincronização

Enviado para DB e GitLab

Components

Statements ✅
Solutions 2 ✅
Test Cases 14 ✅

Database Info

DB ID 4450

Name Estatísticas de texto

Time Limit 1.0s

Mem Limit 138 MB

Test Cases 14

🚀 Quick Prompts

Structure Scaffolding

Generate metadata & folder structure

ID: 1.1

Context & Description

Draft description & editorial

ID: 1.2

Statements List

ID	Level	Natural Languages	Skills	Status	Action
a-estatisticas-texto	A	a b c d	portugues, daily-life	✅

Statement Details

Select a statement above to view details.

Actions

Statistics

1 Total Statements

By Type (ID)

a-estatisticas-texto 1

By Level

Level A 1

🚀 Quick Prompts

Statement Analysis

Analyze ambiguity & clarity

ID: 2.1

WOK Statement Generation

Rewrite in WOK Universe theme

ID: 2.2

Statement Expansion

Expand to 4 difficulty levels

ID: 2.3

Database Test Cases 14 cases

ID	Rank	Status	Scenario	Filename	MD5	Description	Image	Disk Sync
14420	10	Sample	`d-sample` TDD	`statement-samples-01`	I `0f213f873f86dfac6218bee7c8e81eb4`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14420	10	Sample	`d-sample` TDD	-	O `f67d1e87a77cfd91975547f52d8d4630`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14421	20	Sample	`d-sample` TDD	`statement-samples-02`	I `562e816eb43c495d5c9aaca0b71d9c74`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14421	20	Sample	`d-sample` TDD	-	O `944d657f7b99d247f012db5136332f5c`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14434	40	Sample	`d-sample` TDD	`statement-samples-03`	I `7215ee9c7d9dc229d2921a40e899ec5f`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14434	40	Sample	`d-sample` TDD	-	O `dc61c68752d5c1afa4d3f2a06817229d`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14423	50		`c-ties-and-punctuation` TDD	`ties-and-punctuation-01`	I `2438b89b82c22b3d063b2ee165c033c0`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14423	50		`c-ties-and-punctuation` TDD	-	O `10cdf6fdef74ff8a2f7fb3053a5c2564`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14424	60		`c-ties-and-punctuation` TDD	`ties-and-punctuation-02`	I `0dbb0862886ad6dd98d96da7a05e7f18`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14424	60		`c-ties-and-punctuation` TDD	-	O `7a25eca035706993c14dc440efa33773`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14425	70		`c-ties-and-punctuation` TDD	`ties-and-punctuation-03`	I `f5502b2c6af5186d9ce0e9785b699556`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14425	70		`c-ties-and-punctuation` TDD	-	O `70506014f50b1422a40a111c04b82d29`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14426	80		`c-ties-and-punctuation` TDD	`ties-and-punctuation-04`	I `5c306471b1cec71aeb9f641e723563fd`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14426	80		`c-ties-and-punctuation` TDD	-	O `542257c05d03cbd27a90bcbbbd07e919`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14427	90		`c-ties-and-punctuation` TDD	`ties-and-punctuation-05`	I `4749a62d386301174b5bcaf211761915`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14427	90		`c-ties-and-punctuation` TDD	-	O `6cce95585f46874c158b18c48002f872`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14428	100		`b-letter-distribution` TDD	`letter-distribution-01`	I `aabbf926b8c6b364278b07d77e1170da`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14428	100		`b-letter-distribution` TDD	-	O `bea8abea9af0ecc0615dbe836cfb0257`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14429	110		`b-letter-distribution` TDD	`letter-distribution-02`	I `da3c157994e5754d8face0c6ea8d12e7`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14429	110		`b-letter-distribution` TDD	-	O `ccdaa7e1ccd43e1a3b4f21ce31d25a7a`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14430	120		`b-letter-distribution` TDD	`letter-distribution-03`	I `5627d6c8cf1c3c32148077e2e0023cce`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14430	120		`b-letter-distribution` TDD	-	O `2da629ab40dedd9c2379a765321f1fee`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14431	130		`b-multilines` TDD	`multilines-01`	I `0a61f8a5a7d394ce0d69667189d99c0f`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14431	130		`b-multilines` TDD	-	O `851b52e569bb79a05348edebc8f4ec2e`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14432	140		`a-heavy-load` TDD	`heavy-load-01`	I `06693e80092bf351baa32423f7df8e79`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14432	140		`a-heavy-load` TDD	-	O `f91f42fe54684c0a5994e32be10b189e`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14433	150		`a-heavy-load` TDD	`heavy-load-02`	I `409d42cb4a4e1f7198a9c072387b39a7`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan
14433	150		`a-heavy-load` TDD	-	O `609a5711cece34ae8a851b8f3150d7b1`	-	-	⚠️ Unlinked MD5 mismatch & name not found 🔎 Scan

📊 Sync Statistics

Total (Disk) 14

Total (Database) 14

✓ Synchronized 0

⚠ Desynchronized 14

Duplicates (MD5)

Duplicates in (MD5) 0

Desync = (DB missing on Disk) + (Disk missing on DB)

Actions

Testcase Scenarios Sync

YAML Source vs Database

Slug	Level	Name	Type	Skills	Status	Actions
`a-heavy-load`	A	Carga e Robustez Teste de carga massiva com diversidade de...	TDD	hashing 1pts lacos 1pts	Partial	Details
`b-letter-distribution`	B	Lógica de Distribuição Verifica se a letra mais frequente leva em...	TDD	hashing 1pts basic-logic 1pts	Partial	Details
`b-multilines`	B	Múltiplas Linhas Valida a leitura de dados distribuídos em...	TDD	io 1pts strings 1pts	Partial	Details
`c-ties-and-punctuation`	C	Desempates e Limpeza Cenários com empates alfabéticos e necessidade...	TDD	strings 1pts ordenacao 1pts	Partial	Details
`d-sample`	D	Exemplos do Enunciado Casos de teste básicos fornecidos na descrição...	TDD	strings 1pts io 1pts	Partial	Details

Local Test Cases (Disk)

Scenario: a-heavy-load 2 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
heavy-load-01 #14432 📄 📷	Input `heavy-load-01.in` 06693e80092bf351baa32423f7df8e79 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14432)	🔍 Details
heavy-load-02 #14433 📄 📷	Input `heavy-load-02.in` 409d42cb4a4e1f7198a9c072387b39a7 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14433)	🔍 Details

Scenario: b-letter-distribution 3 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
letter-distribution-01 #14428 📄 📷	Input `letter-distribution-01.in` aabbf926b8c6b364278b07d77e1170da Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14428)	🔍 Details
letter-distribution-02 #14429 📄 📷	Input `letter-distribution-02.in` da3c157994e5754d8face0c6ea8d12e7 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14429)	🔍 Details
letter-distribution-03 #14430 📄 📷	Input `letter-distribution-03.in` 5627d6c8cf1c3c32148077e2e0023cce Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14430)	🔍 Details

Scenario: b-multilines 1 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
multilines-01 #14431 📄 📷	Input `multilines-01.in` 0a61f8a5a7d394ce0d69667189d99c0f Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14431)	🔍 Details

Scenario: c-ties-and-punctuation 5 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
ties-and-punctuation-01 #14423 📄 📷	Input `ties-and-punctuation-01.in` 2438b89b82c22b3d063b2ee165c033c0 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14423)	🔍 Details
ties-and-punctuation-02 #14424 📄 📷	Input `ties-and-punctuation-02.in` 0dbb0862886ad6dd98d96da7a05e7f18 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14424)	🔍 Details
ties-and-punctuation-03 #14425 📄 📷	Input `ties-and-punctuation-03.in` f5502b2c6af5186d9ce0e9785b699556 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14425)	🔍 Details
ties-and-punctuation-04 #14426 📄 📷	Input `ties-and-punctuation-04.in` 5c306471b1cec71aeb9f641e723563fd Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14426)	🔍 Details
ties-and-punctuation-05 #14427 📄 📷	Input `ties-and-punctuation-05.in` 4749a62d386301174b5bcaf211761915 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14427)	🔍 Details

Scenario: d-sample 3 cases

Name	Files (Input / Output)	Status	Actions
sample-01 #14420 📄 📷	Input `sample-01.in` 0f213f873f86dfac6218bee7c8e81eb4 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14420)	🔍 Details
sample-02 #14421 📄 📷	Input `sample-02.in` 562e816eb43c495d5c9aaca0b71d9c74 Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14421)	🔍 Details
sample-03 #14434 📄 📷	Input `sample-03.in` 7215ee9c7d9dc229d2921a40e899ec5f Output Missing	⚠️ Output Diff (ID: 14434)	🔍 Details

📊 Sync Statistics

Total (Disk) 14

Total (Database) 14

✓ Synchronized 0

⚠ Desynchronized 14

Duplicates (MD5)

Duplicates in (MD5) 0

Desync = (DB missing on Disk) + (Disk missing on DB)

Actions

Solução ótima

ID: a-optimal

Solução eficiente usando Mapas e conjuntos para frequências.

Implementations

Solução Sem multlinhas

ID: b-nomultiline

Solução eficiente para uma única linha.

Implementations

java Imperative

✅ SingleLine.java

Solutions Check Report

## Solutions Check Report (Detalhado / Debug)
**Generated**: 2026-03-17T09:26:39.297951
**Solution**: `solutions/a-optimal/MainFuncional.java`

### Compilation
✅ Compilation successful

### Resultados

<table class="results-table"><thead><tr><th>Test Case</th><th>Result</th><th>Time (s)</th></tr></thead><tbody>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>a-heavy-load - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-a-heavy-load-heavy-load-01-in"><td>heavy-load-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.187</td></tr>
<tr id="row-a-heavy-load-heavy-load-02-in"><td>heavy-load-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.116</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>b-letter-distribution - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-b-letter-distribution-letter-distribution-01-in"><td>letter-distribution-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.067</td></tr>
<tr id="row-b-letter-distribution-letter-distribution-02-in"><td>letter-distribution-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.071</td></tr>
<tr id="row-b-letter-distribution-letter-distribution-03-in"><td>letter-distribution-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.069</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>b-multilines - -</strong></td></tr>
<tr id="row-b-multilines-multilines-01-in"><td>multilines-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.077</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>c-ties-and-punctuation - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-c-ties-and-punctuation-ties-and-punctuation-01-in"><td>ties-and-punctuation-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.061</td></tr>
<tr id="row-c-ties-and-punctuation-ties-and-punctuation-02-in"><td>ties-and-punctuation-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.070</td></tr>
<tr id="row-c-ties-and-punctuation-ties-and-punctuation-03-in"><td>ties-and-punctuation-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.067</td></tr>
<tr id="row-c-ties-and-punctuation-ties-and-punctuation-04-in"><td>ties-and-punctuation-04.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.069</td></tr>
<tr id="row-c-ties-and-punctuation-ties-and-punctuation-05-in"><td>ties-and-punctuation-05.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.069</td></tr>
<tr class="scenario-row"><td colspan="3"><strong>d-statement-samples - TDD</strong></td></tr>
<tr id="row-d-statement-samples-statement-samples-01-in"><td>statement-samples-01.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.071</td></tr>
<tr id="row-d-statement-samples-statement-samples-02-in"><td>statement-samples-02.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.083</td></tr>
<tr id="row-d-statement-samples-statement-samples-03-in"><td>statement-samples-03.in</td><td>✅ PASS</td><td>0.051</td></tr>
</tbody></table>

✅ Verification

Validate your solutions against test cases using the metadata rules.

🚀 Quick Prompts

Solution Generation

Create Optimal/Sub-optimal code

ID: 3.1

📄 Enunciados

A 1

Idiomas: pt

💡 Soluções

java: 3

✅ 0 ❌ 0

🧪 Casos de Teste

5 Scen.

Total no Disco 14

Total no Banco 14

Sincronização 0.0%

Metadata (form)

Version

Name

Slug

ID Beecrowd

Difficulty

Time Complexity

Space Complexity

Time Limit (s)

Memory Limit (MB)

Origin

Author (Problem)

Author (Editorial)

Default Statement

Topics

Skills

Description

Editorial

Success message

metadata.yaml

# yaml-language-server: $schema=https://api.mundodocodigo.com.br/api/public/json/wok-problem.json --- version: '1.0' id: 4450 name: Estatísticas de Texto origin: wok topics: - strings-cpp slug: estatisticas-texto authorSlugEditorial: alessio authorSlugProblem: alessio description: 'Processamento de texto para extração de estatísticas: total de caracteres (letras), total de palavras, letra presente em mais palavras diferentes (com desempate alfabético) e palavra mais frequente (com desempate alfabético).' editorial: 'Para resolver o problema, siga estes passos: 1. **Leitura e Normalização**: Leia toda a entrada até o EOF (ex: via `Scanner` em Java) e converta para minúsculas. 2. **Tokenização**: Extraia as palavras usando separadores não-alfabéticos (regex `[^a-z]+`) e conte o total de caracteres válidos ($a-z$). 3. **Frequência de Letras**: Isole as letras únicas de cada palavra e incremente um contador global de presença por letra. 4. **Palavra mais Frequente**: Mapeie a frequência de cada palavra. A vencedora tem a maior contagem, com desempate lexicográfico. 5. **Exceção**: Se não houver texto válido no fim do processamento, imprima "Texto vazio.". ' successmsg: Parabéns! Você dominou a manipulação básica de strings e contagem de frequências. difficultyLevelId: C timeComplexity: O(N) spaceComplexity: O(N) timeLimitSegs: 1 memoryLimitMb: 128 defaultStatement: b_pt_estatisticas-texto skills: - caracteres - io - basic-logic - strings statements: - id: a-estatisticas-texto testScenarioLevel: A thematicSkills: - points: 1 skill: portugues - points: 1 skill: daily-life testScenarios: - id: a-heavy-load name: Carga e Robustez description: Teste de carga massiva com diversidade de caracteres e volume para validar O(N). helpTip: Sua solução deve ser extremamente eficiente para processar grandes volumes rapidamente. level: A testType: TDD skills: - points: 1 skill: hashing - points: 1 skill: lacos - id: b-multilines name: Múltiplas Linhas description: Valida a leitura de dados distribuídos em várias linhas até o EOF. helpTip: Certifique-se que sua solução lê toda a entrada (System.in.useDelimiter("\\Z")) e não apenas a primeira linha. level: B testType: TDD skills: - points: 1 skill: io - points: 1 skill: strings - id: b-letter-distribution name: Lógica de Distribuição description: Verifica se a letra mais frequente leva em conta a presença em palavras diferentes. helpTip: 'Atenção: uma letra pode aparecer muitas vezes em uma só palavra, mas conta apenas uma vez para aquela palavra.' level: B testType: TDD skills: - points: 1 skill: hashing - points: 1 skill: basic-logic - id: c-ties-and-punctuation name: Desempates e Limpeza description: Cenários com empates alfabéticos e necessidade de limpeza de pontuação. helpTip: Lembre-se da regra de desempate alfabético (A-Z) para letras e palavras. level: C testType: TDD skills: - points: 1 skill: strings - points: 1 skill: ordenacao - id: d-sample name: Exemplos do Enunciado description: Casos de teste básicos fornecidos na descrição do problema. helpTip: Estes são os casos básicos. Se falhar aqui, verifique o formato da sua saída. level: D testType: TDD skills: - points: 1 skill: strings - points: 1 skill: io solutions: - id: a-optimal name: Solução ótima description: Solução eficiente usando Mapas e conjuntos para frequências. level: A implementations: - filenames: - MainClassic.java language: java paradigm: Imperative main: MainClassic - filenames: - MainFuncional.java language: java paradigm: Imperative main: MainFuncional - id: b-nomultiline name: Solução Sem multlinhas description: Solução eficiente para uma única linha. level: B implementations: - filenames: - SingleLine.java language: java paradigm: Imperative main: SingleLine

4450-estatisticas-texto

README.md Preview

Actions

Workflow do Problema

Local Workspace

Metadados

Validação

Sincronização

Components

Database Info

🚀 Quick Prompts

Statements List

Statement Details

Actions

Statistics

By Type (ID)

By Level

🚀 Quick Prompts

Database Test Cases 14 cases

📊 Sync Statistics

Actions

Test Case Details

Testcase Scenarios Sync

Local Test Cases (Disk)

Scenario: a-heavy-load 2 cases

Scenario: b-letter-distribution 3 cases

Scenario: b-multilines 1 cases

Scenario: c-ties-and-punctuation 5 cases

Scenario: d-sample 3 cases

📊 Sync Statistics

Actions

Solução ótima

Implementations

Solução Sem multlinhas

Implementations

Solutions Check Report

✅ Verification

🚀 Quick Prompts

📄 Enunciados

💡 Soluções

🧪 Casos de Teste

Metadata (form)

Git Status

Git Workflow

Problem Analysis Report

✅ Synced with API

✅ Synced with Database

Actions

📋 Processo de Criação

Select a Prompt

📤 API Synchronization

📄 Recreating README.md...

💻 Git Action Output

Running Verification...

Ajuda

🚀 Processing Sync Action

🚀 Batch Auto-Link Process

⬇️ Repo Sync Output

📝 Update Manifest Output

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